сравнение методов линейного и нелинейного программирования

2,42 Mb.страница4/11Дата конвертации13.10.2011Размер2,42 Mb.Тип ... Смотрите также:       4               ^ Раздел II. Разработка и принятие решений при наличии полной информации. Лекция 3. Особенности обоснования решений экстремальных задач. План лекции. Введение Классификация методов решения экстремальных задач. Оптимизационное управление. Формализация экстремальных задач. Локальный и абсолютный экстремум. Исследование операций. Критерии и показатели эффективности операций. Методы линейного и нелинейного программирования. Заключение. Введение. Классические модели принятия решений всегда являются оптимизационными, так как нацелены на максимизацию выгоды или прибыли. Они построены таким образом, чтобы можно было использовать оптимизационный алгоритм и получить оптимальную практическую рекомендацию. Их недостаток заключается в вынужденном упрощении действительности, поскольку определение параметров модели должно быть ориентировано на обеспечение возможности выработки решений. Поэтому полученные рекомендации часто теряют практическую ценность. Этим объясняется, почему экономическая практика относится к ним скептически. Тем не менее, оптимизационные модели по сравнению с интуитивными умозрительными моделями менеджеров имеют значительные преимущества: не допускают логических ошибок, так как могут быть математически проверены на наличие нарушений логики; являются бескомпромиссными и не содержат ничего лишнего, сводят проблему к ее сути и содействуют выражению основополагающих взаимосвязей целей и средств. Математические модели обеспечивают систематическое осмысление проблем и позволяют одновременно учитывать все влияющие на них факторы. Вместе с тем, раскрывая все предпосылки, они становятся более уязвимыми для критики по сравнению с умозрительными моделями, где исходные пункты рассуждений формулируются их создателями. Как уже указывалось ранее, управление есть информационный процесс. Поэтому важнейший этап управления разработки и принятие решения целиком и полностью зависит от количества и качества информации. Информация определяет вид решения (см.табл.) ^ Классификационный признак Вид решения 1.Степень структуризации исследуемой проблемы Хорошо структурированное Плохо структурированное Не структурированное 2.По количеству этапов реализации решения Статические (с одним этапом) Динамические (много этапов) ^ 3. По уровню информированности о состоянии проблемы В условиях определенности В условиях риска ^ В условиях неопределенности 4. По количеству лиц, участвующих в процессе принятия решений Один участник Много участников 5. По содержанию Стратегические Тактические В данном случае нас интересует, как влияет степень информированности менеджера о состоянии проблемы (решаемой задачи), т.е. условия разработки и принятия решения. Р.Льюс и Х.Райфа так трактуют эти условия принятия решений: 1. Выбор решения в условиях определенности пр

Наумов А. И. Менеджмент. М.: Гардарика, 1998. Замков О. О., Толстопятенко Д. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике

Раздел II. Разработка и принятие решений при наличии полной информации